Lapathoniia, українська платформа на базі штучного інтелекту, інтегрувала модель Rukopys OCR для розпізнавання рукописних документів українською мовою. Цей інструмент призначений для швидкої оцифровки та пошуку інформації в історичних та адміністративних документах, починаючи від державних архівів і закінчуючи шкільними зошитами. Хмарна інфраструктура сервісу розміщена в Україні.
Залишити коментар
Lapathoniia, українська платформа на базі штучного інтелекту, інтегрувала модель Rukopys OCR для розпізнавання рукописних документів українською мовою. Цей інструмент призначений для швидкої оцифровки та пошуку інформації в історичних та адміністративних документах, починаючи від державних архівів і закінчуючи шкільними зошитами. Хмарна інфраструктура сервісу розміщена в Україні.
Про це йдеться у публікації компанії De Novo, яка забезпечує хмарні ресурси для цього проєкту.
Ядром сервісу є мініатюрна модель Rukopys-OCR-4B, яка була створена шляхом донавчання Qwen3.5-4B та опублікована під відкритою ліцензією Apache 2.0. За інформацією від розробників, під час внутрішнього тестування на закритому наборі даних, вітчизняна модель продемонструвала загальну якість 0,9137 у порівнянні з 0,7838 у Gemini-3 Flash, здійснюючи на 59–64% менше помилок при зчитуванні тексту як на сторінках, так і в окремих блоках.
Модель обробляє документ за один прохід: вона автоматично визначає текстові ділянки, їхні типи та координати. Веб-інтерфейс дозволяє завантажувати файли у форматах JPEG, PNG, WebP, TIFF та багатосторінкові PDF. Користувачі мають можливість редагувати розпізнаний текст, змінювати межі та типи блоків, а також експортувати отримані результати у форматах TXT, JSON або PDF з функцією пошуку.
На додаток до веб-інтерфейсу, сервіс доступний через API, який є сумісним з форматом OpenAI. Тестування для приватних користувачів є безкоштовним.
Приблизна вартість обробки значних обсягів документів становить $0,03 за сторінку у стандартному режимі та $0,018 за сторінку у пакетному режимі. Доступ до системи вже отримали низка організацій, серед яких Науково-технічна бібліотека Львівської політехніки, Перше медичне об’єднання Львова, Львівська національна наукова бібліотека ім. В. Стефаника та Львівський музей історії релігії.
Основою для розробки сервісу стало змагання з розпізнавання рукописів Handwritten to Data, яке було організовано AI HOUSE спільно з Мінцифри, Мінекономіки та УКУ у період з квітня по липень 2026 року.
Команда Lapathoniia взяла за основу модель японського розробника Тецуї Фудзімури, який посів третє місце і передав свій призовий фонд для підтримки України. Оновлений набір даних RUKOPYS розміщено у відкритому доступі на Hugging Face під ліцензією CC BY 4.0.
Source: dev.ua