Нейронні мережі допомагають Airbnb протидіяти гостям, які влаштовують вечірки.

Компанія має сумний досвід: пошкодження власності, конфлікти з сусідами, перестрілки на вечірках та інші трагічні інциденти

Минулого року сервіс для бронювання житла Airbnb запровадив заборону на проведення гучних святкових заходів у своїх помешканнях. Відтоді компанія почала розробляти та впроваджувати спеціальний алгоритм, призначений для виявлення потенційних порушників на етапі здійснення бронювання. Розглянемо детальніше, як функціонує ця система.

Airbnb стверджує, що рішення про заборону вечірок було зумовлене пандемією та занепокоєнням власників житла щодо безпеки їхньої власності. Проте, варто зазначити, що на об’єктах Airbnb раніше траплялися й трагічні події, зокрема випадки стрілянини, які призводили до людських жертв.

Загальносвітову заборону на проведення вечірок в об’єктах Airbnb впроваджує Наба Банерджі. У травні 2020 року вона приєдналася до команди, що займається питаннями довіри та безпеки, і нині очолює її. Протягом понад трьох років вона брала активну участь у розробці системи “анти-вечірка”.

Банерджі, яка виховує п’ятьох дітей, має досвід у розпізнаванні прихованих намірів молоді щодо організації вечірок. “Разом з нашими фахівцями з аналізу даних та інженерами машинного навчання ми почали досліджувати ці ознаки”, — зазначає вона.

Першим кроком стала заборона на бронювання для користувачів, молодших 25 років, яку запровадили у липні 2020 року. Це обмеження стосувалося тих, хто нещодавно зареєструвався на платформі, або не мав позитивних відгуків від господарів. Однак, з метою обходу цієї заборони, деякі молоді люди почали звертатися до старших друзів та родичів з проханням здійснити бронювання за них.

Через два місяці Airbnb офіційно оголосила про “глобальну заборону вечірок”, але спочатку це було радше декларативним кроком, доки компанія не отримала необхідну технологічну базу.

Проаналізувавши результати першого етапу, команда Банерджі розробила цілодобову гарячу лінію, через яку власники житла та їхні сусіди могли повідомляти про шумні заходи. Крім того, компанія вилучила опцію, яка дозволяла вказувати можливість перебування понад 16 осіб у помешканні.

Таким чином, команда Банерджі зібрала значний обсяг даних про типову поведінку потенційних “відвідувачів вечірок”. З’явилася нова мета — створити систему, аналогічну “штучному сусідові” на базі штучного інтелекту (ШІ), яка б пильнувала за будинком, поки батьки підлітків залишають його на вихідні.

У жовтні 2021 року подібну систему почали тестувати в Австралії. За даними компанії, у регіонах країни, де впровадили програму, кількість вечірок зменшилася на 35% порівняно з тими, де вона не діяла.

Протягом наступних кількох місяців команда ретельно аналізувала отримані результати та доповнювала систему новими даними.

Як ШІ запобігає проведенню вечірок

Алгоритм бере до уваги сотні параметрів, серед яких:

• вік користувача;

• близькість дати бронювання до дня народження;

• відстань від місця проживання користувача до об’єкта бронювання;

• тривалість перебування;

• терміни здійснення бронювання, а також вихідні чи будні дні;

• тип житла та його розташування (густонаселений район чи сільська місцевість).

Airbnb використовує дві нейромережі: одна відповідає за оцінку ризику проведення вечірок, інша — за ризик пошкодження майна.

Моделі здійснюють аналіз, після чого система присвоює кожному бронюванню певний рівень ризику. Для різних країн та регіонів встановлено власні пороги ризику, залежно від яких бронювання буде або схвалено, або відхилено. У разі відхилення гостям пропонується альтернативний варіант — оренда окремої кімнати або номеру в готелі.

Команда також запровадила режим “посиленого захисту від вечірок” під час ключових свят, таких як День незалежності США, Гелловін та переддень Нового року.

У деяких випадках, коли прийняття рішення є неоднозначним, запити на бронювання розглядаються безпосередньо агентами-людьми. Компанія також інвестує у розробку потужних мовних моделей, здатних краще розуміти контекст і ефективніше виявляти випадки проведення вечірок та шахрайства.

За словами Банерджі, найвищий рівень ризику проведення вечірок зафіксовано у США та Канаді, за ними йдуть Австралія та деякі європейські країни. В Азії цей показник значно нижчий.

Алгоритми частково навчаються на основі заявок, які були позначені як пов’язані з вечірками чи пошкодженням майна. Додатково використовуються дані про гіпотетичні інциденти та випадки, що відбулися до запуску системи (команда перевіряє, чи була б система спроможна їх виявити). Також система навчається розпізнавати ознаки “ідеального” гостя: своєчасне заселення та виселення, швидке залишення відгуку та відсутність інцидентів під час перебування.

Згідно з даними Airbnb, у період з серпня 2020 року по серпень 2022 року кількість повідомлень про вечірки скоротилася на 55%. Від травня, коли система Банерджі була впроваджена глобально, було заблоковано або перенаправлено до інших об’єктів понад 320 тис. гостей.

Проте, незалежно від швидкості навчання ШІ, Банерджі та її команда постійно оновлюють систему, оскільки “організатори вечірок” невпинно шукають нові способи її обійти.

Джерела: CNBC, Airbnb, інші доступні ресурси

Більше новин та актуальних матеріалів від Investory News у нашому каналі в Telegram

Юлія Мельницька